大数据为新生匹配室友 八成受访新生期待体验

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2018-09-06

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    近日,国家文化和旅游部正式公布了全国非物质文化遗产保护工作先进集体(50名)和先进个人(99名)名单,其中浙江省占7席,杭州市余杭区文化广电新闻出版局、浙江省非物质文化遗产保护中心获先进集体称号,浙江省李震、黄才良、吕雄心、王巨山、周武等五位获先进个人称号。  值得注意的是,先进获得者中,除了黄才良、吕雄心是非遗传承人外,其余或是从事文化工作,或是大学老师,他们从各自的领域“跨界”过来,投入到非遗的传承之中,而这或许正是浙江的非遗保护能够焕发勃勃生机的缘故。  传承人:  让传统技艺走进生活  提起非遗技艺,很多人想到的第一个词,就是“匠心”。匠心,是日复一日、年复一年的精益求精,也是突破前人、因地制宜的钻研创新。

市民遇到生态环境、食品药品安全等7大类问题,可拨打12309检查服务热线举报。  违法举报中心受理线索范围  ■生态环境和资源保护、食品药品安全领域有侵害众多消费者合法权益等损害社会公共利益行为的;  ■在生态环境和资源保护、食品药品安全、国有财产保护、国有土地使用权出让等领域中,相关负有监督管理职责的行政机关违法行使职权或不作为,致使国家利益或社会公共利益受到侵害的;  ■公安机关刑事立案活动或侦查活动存在违法情形的;  ■人民检察院办理案件中存在违法情形的;  ■人民法院审判活动或执行活动存在违法情形的;  ■监狱、看守所等机关在收押、监管、减刑、假释、暂予监外执行等刑事执法活动中存在违法情形的;  ■其他依法属于人民检察院管辖的公益损害及诉讼违法的举报、控告等事项。(王碧丹闫佳楠李赫)(责编:邹慧、张喜艳)推荐阅读世界最大家庭!耄耋老人拥有346个子孙住在乌克兰南部敖德萨地区一个村子里的帕维尔从小就一直梦想着将来有一个大家庭,当他的妻子为他生下13个孩子时,他非常激动。

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  王建军指出,在全社会开展人口老龄化国情教育,是贯彻落实习近平总书记关于加强老龄工作重要讲话和重要指示精神,开展积极应对人口老龄化行动的重要举措。有利于营造全社会关心、支持、参与积极应对人口老龄化的良好氛围,激发全社会增强应对人口老龄化的主动性、针对性、自觉性。对于构建党委领导、政府主导、社会参与、全民行动的老龄工作大格局,确保我国老龄事业全面协调可持续发展,确保全体老年人共享改革发展成果,确保实现决胜全面建成小康社会、夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利、实现中华民族伟大复兴中国梦的宏伟目标,具有重大而深远的战略意义。王建军强调,在中央和国家机关离退休干部中开展人口老龄化国情教育大讲堂,是贯彻落实14部委开展人口老龄化国情教育通知精神的具体行动,也是在全国开展人口老龄化教育的示范工程。举办人口老龄化国情教育大讲堂,对于广大离退休干部进一步认识我国人口老龄化基本国情,对于树立积极老龄观、弘扬主旋律、发挥正能量、做出新贡献,以及提升广大离退休干部精神文化生活品质都具有积极的推动作用。

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  大数据为新生寻找志同道合舍友八成受访大一新生期待体验  高校陆续进入开学季,同宿舍的同学可能来自全国各地,生活习惯、性格爱好等都存在差异,处理宿舍关系成了不少大学生要面对的难题。

近日,南京大学利用大数据推荐算法分宿舍,帮新生寻找志趣相投的室友,引起不少关注。   上周,中国青年报社社会调查中心联合问卷网,对2002名大学生进行的调查显示,%的受访大学生表示支持使用大数据推荐算法分宿舍,%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。 使用大数据推荐算法分宿舍,受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯(%)、空调使用习惯(%)和作息时间(%)。

%的受访大学生希望大数据分宿舍的同时也要考虑不影响学生多元化发展。   受访大学生中,%的人是大一新生。

来自一线城市的大学生占%,二线城市的占%,三四线城市的占%。

男生占%,女生占%。   个人卫生习惯、空调使用习惯和作息时间是受访大学生最看重的指标  18岁的山东某高校大一新生袁甄强(化名)介绍,他入学时学校被要求填一份有关生活习惯和兴趣爱好的问卷,“学兄学姐说,以往分宿舍是以整个学院为单位,随机分配”。   21岁的北京某高校大三学生骆瑛燕(化名)的学校是按生源地分宿舍,“我希望大数据推荐算法在分宿舍时,能够考虑学生作息习惯、饮食习惯和卫生习惯,以及是否会在寝室打游戏等。

”  调查显示,当前大学分宿舍的方式有:随机分(%),按入学成绩分(%),按专业分(%),按学号分(%),按地域分(%)以及按报到顺序分(%)等。   袁甄强希望分宿舍时能多考虑学生的生活习惯和兴趣爱好。 “比如我热爱足球等体育运动,就特别希望能有相同爱好的舍友,一起看比赛,还能一起运动。 ”袁甄强坦言,他现在的新舍友不喜欢体育运动。

  安徽某高校大一新生魏然(化名)希望,学校分宿舍时多考虑学生作息习惯,“比如我喜欢晚睡,我高中室友就是晚上11点一定要睡,我们因此产生过不少矛盾。

如果大学室友和我一样爱晚睡,矛盾应该会减少”。

  调查显示,使用大数据推荐算法分宿舍,受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯(%),然后是空调使用习惯(%)和作息时间(%),其他还有:兴趣爱好(%),消费习惯(%),家乡地域(%)和学习成绩(%)等。   上海某高校辅导员王祯(化名)认为,分宿舍这件事对大学生活影响颇深。

“宿舍相当于一个小社会,对学生的人生观、价值观的形成有一定影响。

良好的宿舍环境是学习、生活的保障和基础。 ”王祯认为,学生在和舍友相处时遇到问题也未尝不是一件好事,“遇到和自己性格不一样的人,可以在解决问题的过程中提高处理人际关系的能力”。   %受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍  袁甄强特别希望体验大数据算法分宿舍,“每个人都有不同的生活习惯,让差异较大的人相互适应是十分困难的,不应该让学生每天为了舍友相处问题而头痛”。

  魏然很支持使用大数据算法来分宿舍,“听起来就很有趣”,他认为这能更全面地考虑到学生需求,让学生感受到学校的关心,更热爱学校。   王祯认为,大数据算法分宿舍,如果技术到位,能省去很多日后的麻烦。 “据我所知,全校每个学院、每一届都会有舍友不和而要调换宿舍的情况,这额外增加了很多工作量和不便。

如果通过大数据分宿舍,问题会少很多,学生可以更快地融入新环境”。   调查显示,%的受访大学生支持使用大数据推荐算法分宿舍,其中%表示非常支持。 %的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。

%的受访大学生认为使用大数据分宿舍更人性化,%的受访大学生认为能帮助新生更好适应大学新生活。

其他还有:帮助新生更快找到志同道合的好友(%),减少宿舍矛盾(%),提高大学生活质量(%)等。

  “利用大数据分宿舍,要尽量了解全面,多问些问题,而且不应该只注意生活起居方面,可以多考虑学习习惯、饮食习惯等。 ”魏然表示,大学里和室友待在一起的时间是最长的,处好关系对学习生活状态都有益处。

  利用大数据分宿舍,%的受访大学生希望不要影响学生的多元化发展,%的受访大学生希望不要削弱学生处理人际关系的能力,%的受访者希望保护学生隐私信息,%的受访大学生认为学校管理成本有可能因此提升,%的受访大学生认为要加强匹配精度的科学性、实用性。

  王祯认为,利用大数据分宿舍首先要考虑学生隐私问题,“数据收集的细致程度需要仔细衡量,如果过度细致可能会存在侵犯隐私的问题,这个问题在学校推广大数据分宿舍时一定要注意。 再者就是每一届新生那么多,在按学院分宿舍的基础上,还要为每位学生找到最合适的室友,这个工作量有点大。

”  骆瑛燕对记者说,数据的准确性关系到算法结果的准确性,“被调查对象是否能按照统一标准认识到自己处于哪种水平呢?例如晚睡的标准、喜欢打游戏的程度等,我认为需要在调查之前,就设定好更具体的标准来归类大家的生活学习习惯”。   中国青年报·中青在线记者杜园春实习生高卿雯来源:中国青年报。